روش مسیر یابی ذره به منظور پیش بینی حرکت نفت در دریا
نویسندگان
چکیده مقاله:
A two-dimensional two-phase numerical model is developed to predict transport and fate of oil slicks which resulted the concentration distribution of oil on the water surface. Two dimensional governing equation of fluid flow which consists mass and momentum conservation was solved using the finite difference method on the structured staggered grid system. The resulted algebric equations were solved by use of ADI (Alternating Direction Implicit) technique. In addition the wind speed and coriolis effect can be included in the current hydrodynamic model. Transport of oil slick was pridect by the two dimensinal particle tracking approach consists of Lagrangian method for advection processes, the Random Walk technique for horizontal diffusion process and the empirical equations for the fate processes. Different processes are considered and included in the developed model which are: advection, spreading, turbulent diffusion, evaporation, dissolution, vertical dispersion, emulsification, shoreline deposition and adsorption by bed sediment. Oil is divided into eight hydrocarbon components so this model is capable of considering the oil composition of some fractions with theirs characteristics. Comparison of results with analytical solution for standard problems represent a good degree of similarity. In addition, model is used in a case of oil spill in Persian Gulf to represent the application of model to real case studies.
منابع مشابه
حل مساله مینیمم های محلی در مسیر یابی به روش میادین پتانسیل مجازی و بر اساس دیدگاه حرکت مایعات
یکی از مهمترین مسائل در سیستم های چند عامله متحرک هوشمند، مسأله مسیریابی و عدم برخورد آنها با موانع در طی مسیر است. به همین دلیل در این زمینه تحقیقات گسترده ای صورت گرفته و راه کارهای متنوعی نیز ارائه شده است. هر کدام از این راه کارها، مولود دیدگاه خاص ارائه دهندگان آن نسبت به تغییر نوع و تعریف مسأله بوده است. که این امر موجب شده بسته به شرایط داخلی مسأله، مانند نوع موانع، قابلیت های عامل هوشمن...
متن کاملکاربست روش پیش یابی کامل در پیش بینی دمای کمینه و بیشینه
پس‌پردازش برون‌داد خام مدل‌های مورد استفاده در پیش‌بینی عددی وضع هوا از گام‌های اصلی و ضروری این نوع فرآیند پیش‌بینی است. در مراکز هواشناسی پیشرفته جهان برای پس‌پردازش برون‌داد مدل‌های عددی، روش‌های مختلفی به کار گرفته می‌شوند که غالباً بر پایه تحلیل‌ها و محاسبات آماری استوارند. نظر به اهمیت موضوع، در این مقاله ابتدا روش‌های متداول پس‌پردازش آماری داده‌های خام مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا مانند...
متن کاملپیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز
نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیش‌بینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالش‌های مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیش‌بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روش‌ها می‌پردازد. در این تحقیق از نتایج روش‌های ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌کاوی مربوط به قیمت...
متن کاملاستفاده از روش بازنمونه‌گیری داده‌ها در تدقیق رابطه ی پیش بینی حرکت زمین بور - اتکینسون 2008
در بیشتر مطالعات بررسی کاهش خسارت‌های ناشی از زلزله، اقدام به تحلیل خطر زلزله و همچنین پیش‌بینی جنبش حرکت زمین توسط روابطی موسوم به روابط پیش‌بینی حرکت زمین انجام می‌شود. هدف نوشتار حاضر، دستیابی به رابطه‌ی پیش‌بینی حرکت زمین با میزان پایداری بالاست. بدین منظور، به بهینه‌سازی ضرایب مدل پیش‌بینی بور و آتکینسون (۲۰۰۸) پرداخته شده است. برای تحقق هدف ذکر شده از الگوریتم ژنتیک با تابع هدف معیار بیش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 42 شماره 6
صفحات 795- 807
تاریخ انتشار 2013-05-06
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023